Desenvolvimento de soluções inovadoras em dados e ciência de dados.
Buscamos um Arquiteto(a) de Dados para liderar iniciativas em equipes multidisciplinares, fornecendo visão estratégica e técnica para solucionar problemas complexos de negócios com soluções de dados inovadoras.
Funções:
* Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL/ELT em ambientes cloud;
* Utilizar Airflow para orquestração de dados em larga escala;
* Projetar e revisar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes;
* Trabalhar com equipes de ciência e análise de dados para alinhar as soluções à estratégia do negócio;
* Aplicar conhecimento de ML e IA para apoiar decisões estratégicas;
* Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados.
Requisitos:
Requisitos Técnicos:
* Proficiência em Python e PySpark;
* Experiência com Airflow para orquestração de data pipelines;
* Conhecimento em bancos de dados relacionais, não relacionais e data warehouses (BigQuery, MongoDB, SQL Server, Oracle, Hive, Hadoop);
* Habilidades avançadas em queries ANSI SQL;
* Experiência com serviços de cloud computing (GCP, AWS e Azure);
* Conhecimento em APIs REST e SOAP;
* Domínio de processos ETL e ELT;
* Habilidades de autogestão e colaboração em equipe;
* Vivência com Machine Learning e Inteligência Artificial.
Bem-estar no trabalho:
* Auxílio Alimentação;
* Auxílio Home-Office;
* Programa de Pontos Flexíveis;
* Plano de Saúde Nacional Porto Seguro (Plano Prata com apartamento e sem coparticipação);
* Assistência Odontológica pela Porto Seguro (Plano Bronze);
* Auxílio Creche;
* Auxílio à Saúde Mental – acesso ao aplicativo Vida+;
* Auxílio à Saúde Física – acesso ao aplicativo Gympass;
* Seguro de vida.
Observações importantes:
* Todos os candidatos são bem-vindos independentemente da sua diversidade; aqui acreditamos que a pluralidade enriquece nosso time e promove um ambiente de trabalho mais inovador e colaborativo.
Oportunidades profissionais:
Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional em uma empresa inovadora e dinâmica.
Uma chance de trabalhar em projetos desafiadores e interessantes na área de dados e ciência de dados.
A oportunidade de fazer parte de um time de especialistas em dados e ciência de dados.