É imprescindível que você tenha:
1. Excel avançado
2. Conhecimento avançado de Ferramentas de BI
3. Domínio de SQL
4. Noções intermediárias de Python/R para modelagem estatística
5. Conhecimento de frameworks de testes A/B (Optimizely, Google Optimize, etc.)
6. Compreensão de métricas financeiras: EBITDA, P&L, ROI, CAC, churn rate, LTV.
* Calcular e monitorar métricas como LTV, receita, churn, conversão, impactos na base (contact rate, contestações), engajamento, utilização e inadimplência
* Garantir relatórios periódicos (dashboards, painéis de BI) para stakeholders de produto, vendas e finanças
* Modelagem de cenários de crescimento
* Estratégias de base e ações operacionais
* Acompanhamento de performance VS orçamento e forecast
* Visão TAGCentrica e CustomerCentric