Buscamos profissionais para o cargo de Engenheiro(a) de Dados. Aqui você terá a oportunidade de trabalhar em uma empresa líder na área de tecnologia e contribuir para projetos inovadores.
O que você vai fazer:
* Requisitos e tradução: Compreender os requisitos dos negócios, funcionais e técnicos, traduzindo-os em soluções de dados.
* Arquitetura e modelagem: Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
* Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
* Pipelines e processamento: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
* Orquestração de pipelines: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow.
* Bem-estar de dados: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
* Segurança e governança: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos.
Quais habilidades precisamos?
* SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas e otimização de consultas.
* Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
* Dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data.
* Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis.
* Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade.
* Nuvem computacional: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform.
* Ferramentas de Data Science: Experiência com bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
O que oferecemos:
* Ambiente de trabalho inovador: A oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o desenvolvimento da empresa.
* Crescimento profissional: A possibilidade de crescer profissionalmente e aprender novas habilidades.
* Equipe dinâmica: Uma equipe dinâmica e compromissada com o sucesso do projeto.