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Agentic ai developer - agentes de inteligência artificial

Palmas (TO)
TRUTIME
Anunciada dia 11 fevereiro
Descrição

Sobre a TRUTIME

A TRUTIME não está contratando um desenvolvedor.

Estamos abrindo espaço para alguém assumir controle de um sistema operacional de agentes autônomos, projetado para decidir e agir antes do mercado. Enquanto 99% das empresas ainda usam IA para responder quando alguém chama, nós fazemos o oposto.


Nossos agentes iniciam. Agem. Executam.


O problema que atacamos é brutalmente simples: Empresas perdem dinheiro porque demoram em responder., demoram para decidir, demoram para agir. E demora não escala.


A TRUTIME existe para substituir atraso por infraestrutura. Com código rodando em produção.


O que você vai construir aqui

Aqui você não vai “experimentar IA”. Você vai operar IA em ambiente real de negócio.

Na prática, você irá:

* Construir agentes autônomos orientados a ação, (- conversa + ação)
* Projetar sistemas right-time
* Orquestrar agentes que operam 24/7 em canais reais (voz, WhatsApp, sistemas comerciais)
* Definir arquitetura, limites de autonomia, fallback e controle de risco
* Criar loops de decisão baseados em contexto, estado e prioridade
* Ver seu código criar receita real, todos os dias


Na TRUTIME, seu código fala primeiro no mercado.


O NÍVEL:

O nível é alto e a responsabilidade também.

Autonomia é pré-requisito.


Se você é bom, isso vai te atrair. Se você é excelente, isso vai te incomodar, até você participar.


Depois de entender que tempo é a única vantagem que não pode ser copiada, trabalhar na construção de qualquer outro tipo de sistema operacional não vai fazer sentido.


A TRUTIME NÃO É PARA TODO MUNDO.

É para quem vai construir algo que o mercado ainda não sabe pedir.


Stack e Arquitetura (o que esperamos que você domine ou saiba decidir)

Atuando como especialista em agentic commerce, o stack esperado gira em torno de:


LINGUAGENS E RUNTIME

* Python (core de agentes, decisão, orquestração)
* Node.Js (integrações, tempo real, pipelines de comunicação)
* Experiência com ambientes assíncronos e concorrentes

LLMs e IA

* Anthropic / OpenAI API ou equivalentes (LLMs como motores cognitivos)
* Prompting estruturado + function calling + tool usage
* State management para agentes (memória curta, média e longa)
* Avaliação e observabilidade de agentes (não só accuracy)

AGENTIC SYSTEMS

* Orquestração multi-agente
* Definição clara de autonomia, limites e exceções
* Sistemas orientados a eventos e decisão
* Design de fallback humano e degradação controlada

INFRA

* APIs REST e/ou WebSockets
* Cloud (AWS)
* Serverless quando fizer sentido. Stateful quando for necessário
* Filas, jobs, retries, idempotência

DADOS E INTEGRAÇÕES

* CRMs, ERPs, sistemas de vendas ou comunicação
* Logs, métricas e rastreabilidade de decisão
* Análise de performance baseada em impacto de negócio


O que diferencia um candidato forte

* Já construiu algo que operou sem supervisão constante
* Entende que agente bom não é o que “fala bonito”, é o que avança no pipeline de vendas
* Consegue pensar arquitetura antes de código
* Não tem apego dogmático a frameworks
* Consegue discutir trade-offs entre velocidade, risco e impacto


Modelo de trabalho

* Full-time
* Remoto
* Alta autonomia
* Alta cobrança
* Zero burocracia
* Proximidade direta com estratégia de negócio.

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