Requisitos e Desafios
RAG e Recuperação de Informações:
Aqui, você trabalhará em projetos que envolvem inteligência artificial e infraestrutura em nuvem. Você precisará desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
Habilidades Requeridas:
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs; e
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
Pipeline de Extração e Armazenamento de Conhecimento:
Você precisará criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento. Isso inclui dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy, e trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa; e
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
Vantagens:
* Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
* Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês);