QUEM SOMOSA Rede Cacique foi instituída no ramo de combustíveis pelo fundador Audir Lages de Carvalho e sua esposa Inês Carvalho, onde empreenderam o primeiro negócio próprio em 1968, em Teresina - PI.Com uma forte cultura organizacional, a REDE CACIQUE expandiu suas atividades para outros segmentos de atuação.Atualmente atuamos nos estados do Piauí, Maranhão, Pernambuco e Tocantins com os segmentos de: Postos de Combustíveis;Lojas de Conveniência;Distribuidora de Lubrificantes e Produtos Automotivos;Transportadora Revendedora Retalhista - TRR.MISSÃO - REDE CACIQUE:Prestar serviços de excelência aos nossos parceiros e clientes no seguimento automotivo, oferecendo produtos de qualidade e credibilidade e visando a sustentabilidade do negócio e do meio ambiente.VISÃO - REDE CACIQUE:Ser reconhecido como a melhor empresa em transportar e comercializar produtos no seguimentos de combustíveis, lubrificantes, aditivos e produtos automotivos nos estados do Maranhão, Piauí, Pernambuco e TocantinsVALORES - REDE CACIQUE:Ética e Credibilidade;Aprendizagem Continua;Compromisso com parceiros e clientes;Valorização das Pessoas ;Simplicidade;Transparência;Inovação.
/n-Desejável Ensino Superior Completo ou Cursando em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados e áreas correlatas;-Conhecimentos Necessários: -ETL/ELT: Python (pandas, PySpark) e SQL avançado.
-Banco de Dados: modelagem relacional e otimização de queries.
-Orquestração: experiência com Airflow (DAGs).
-Arquitetura de Dados: experiência em Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
-Cloud: experiência sólida em Azure; noções de AWS e GCP.
-Versionamento: Git/GitHub.
-Integrações: experiência com dados vindos de diferentes formatos e APIs REST.
/n-Elaborar consultas SQL para extração de informações dos bancos de dados, garantindo que os relatórios sejam gerados em conformidade, sob demanda;-Manter e otimizar consultas SQL, a fim de atender novas necessidades e assegurar o bom funcionamento dos sistemas e relatórios, sob demanda;-Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações;-Aplicar conhecimentos em programação Python voltados para processos de ETL, garantindo a manutenção e a continuidade da estrutura já existente;-Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações (ETL/ELT), utilizando Python e SQL.
-Monitorar a saúde e o desempenho dos sistemas de dados, realizando ajustes e melhorias sempre que necessário;-Garantir conformidade com normas de proteção de dados e segurança da informação;-Documentar processos, fluxos e arquitetura de dados de forma clara e acessível;-Contribuir para modelagem de banco de dados visando otimizar performance e escalabilidade; -Aplicar conhecimentos em Airflow para garantir uma orquestração eficiente dos processos existentes;-Realizar a extração de informações de diferentes fontes de dados, como bancos de dados, planilhas, XML, JSON, entre outros;-Implementar e manter soluções em ambientes de nuvem, com foco em Azure e conhecimento complementar em AWS e GCP.
-Entre outras funções pertinentes ao cargo.