Introduction
Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas.
Your Role And Responsibilities
Estamos em busca de um(a) ML / MLOps Lead para liderar iniciativas estratégicas de Machine Learning e MLOps, garantindo a entrega de soluções escaláveis, confiáveis e alinhadas às necessidades do negócio. Esse(a) profissional terá papel-chave na liderança técnica, definição de boas práticas e integração entre times de dados, arquitetura e engenharia.
Responsabilidades
Liderar, orientar e desenvolver equipes de Machine Learning e MLOps, atuando como referência técnica e de boas práticas;
Trabalhar de forma próxima a arquitetos, cientistas de dados e stakeholders, garantindo alinhamento técnico e de negócio;
Definir e evoluir arquiteturas de MLOps para todo o ciclo de vida dos modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento);
Implementar e manter pipelines de ML com foco em automação, escalabilidade e confiabilidade;
Garantir a qualidade dos modelos em produção por meio de estratégias de monitoramento contínuo;
Atuar na resolução de problemas complexos, com pensamento estruturado e foco em impacto;
Promover uma cultura de melhoria contínua, eficiência operacional e inovação.
Required Technical And Professional Expertise
Experiência sólida com pipelines de MLOps e CI/CD aplicados a Machine Learning;
Conhecimento prático em Azure Machine Learning, Databricks e MLflow;
Experiência com containerização e orquestração de workloads (Docker);
Vivência com estratégias de implementação de modelos em batch e tempo real;
Experiência em monitoramento de modelos, incluindo:
Desvio de dados e de modelo (data/model drift);
Métricas de precisão e desempenho;
Custos operacionais;
Conhecimento em Cloud DevOps, com ferramentas como Azure DevOps e GitHub Actions;
Azure AI Foundry;
Inglês avançado.
Preferred Technical And Professional Experience
Experiência liderando times em ambientes corporativos de grande escala;
Atuação em projetos de ML em produção com alto volume de dados;
Conhecimento em governança de modelos e boas práticas de IA responsável.