Description Coletamos, processamos e acionamos milhões de dados de lojas físicas, e-commerces, dados de navegação e fidelidade. Por meio da tecnologia, tornamos a comunicação de massa altamente personalizada e automatizada. Responsibilities Este profissional atuará em projetos com processos automatizados em que o foco é a entrega da informação relevante no momento certo, através de tecnologia para grandes volumes de dados de grandes clientes. Participará da definição de processos e sistemas, levantamento de requisitos atuando na análise e desenvolvimento de forma independente ou em conjunto com o time. Além disso, irá realizar implantação e manutenção de ETL, construindo entregáveis com foco no negócio/solução e com qualidade e alta performance técnica. Atuará com plataformas de marketing e Customer Data Platforms. Prerequisites Analista de Dados Pleno (Foco em Advanced Analytics & CRM) Descrição da Vaga: Analista de Dados Pleno com foco em Advanced Analytics & CRM (Customer Intelligence & Personalização) Acreditamos que o dado só tem valor quando gera ação. Buscamos um perfil analítico que vá além do relatório básico e nos ajude a prever o comportam ento do consumidor. Você utilizará nossa infraestrutura de Big Data para criar inteligência, segmentações preditivas e scores de propensão que alimentarão diretamente nossas plataformas de Marketing e CRM. Responsabilidades: Atuar na exploração de grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento (Churn, LTV, Propensão). Desenvolver e manter lógicas de segmentação avançada utilizando SQL e Python, gerando audiências para o Salesforce Data Cloud. Traduzir perguntas de negócio complexas em soluções analíticas quantitativas (Ex: "Quem são os clientes com maior risco de saída?"). Apoiar a validação e monitoramento dos modelos de segmentação em produção, garantindo que a inteligência gerada continue aderente. Apoiar a validação e monitoramento dos modelos de segmentação em produção, garantindo que a inteligência gerada continue aderente. Documentar as metodologias de cálculo e regras de negócio aplicadas. Competências Técnicas (Hard Skills): Experiência sólida com manipulação de dados em SQL e Python (Pandas, NumPy) para análise exploratória e analises preditivas. Conhecimento em estatística aplicada ao negócio (Clusterização, Regressão, Testes de Hipótese). Familiaridade com ambientes de Big Data e Notebooks (preferencialmente Databricks ou Jupyter). Experiência com análise de dados de clientes (CRM/Digital). Diferencial: Conhecimento em Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP. Competências Comportamentais (Soft Skills): Agnóstico e Flexível: Consegue transitar entre AWS e GCP escolhendo a melhor ferramenta para o problema, sem "bairrismo" tecnológico. Visão de Produto de Dados: Entende que o modelo não é o fim, mas o meio para entregar valor ao negócio. Preocupa-se com o resultado do modelo para o negócio, por exemplo, o resultado chegou no horário certo para o Marketing usar. Colaboração Ativa: Tem como melhores amigos o analista de negócio, engenheiro e o analista de dados, ajudando a otimizar códigos ineficientes sem criar atrito, assim como, buscando sempre a melhor solução técnica para atender ao negócio. Mentoria e Liderança Técnica: Capacidade de orientar analistas de dados sobre melhores práticas de escrita de código produtivo e escalabilidade. Comunicação entre Áreas: Atuar como tradutor entre os requisitos de negócios, infraestrutura (TI), às necessidades de modelagem (Data Science) e os objetivos de negócio (Marketing/CRM). Resolução de Problemas Complexos: Calma e precisão para atuar em incidentes em produção que afetem a experiência do usuário em tempo real. Advogado da Qualidade: Rigor com a governança de dados, segurança e conformidade (LGPD), garantindo que a automação não comprometa a privacidade do cliente. Experiences - Experiência com sistemas de recomendações são indispensáveis para este desafio. - Inglês e/ou espanhol.