Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação
Remuneração: bolsa de R$ 2.500,00
**Horário**: 8 horas/ dia - formato híbrido
Conhecimentos:
1. Programação em Python, JavaScript, Java, C ou C++;
2. Conhecimentos em bibliotecas para processamento e manipulação de dados (Numpy, Scipy, Pandas);
3. Conhecimentos em bibliotecas e frameworks de machine learning e visão; computacional (Ten-sorFlow, Keras, Pytorch, Opencv);
4. Gerenciamento de bancos de dados SQL e NoSQL;
5. Conhecimentos em probabilidade e estatística;
6. Uso de Git para controle de versão.
**Local**: Vitória - ES
Tarefas a serem desempenhadas: Desenvolver soluções de problemas utilizando abordagens com algoritmos de aprendizado de máquina; Contribuir com processos de arquitetura, modelagem e desenvolvimento de projetos, definindo e implementando soluções em inteligência artificial e aprendizado de máquina; Desenvolver, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning; Desenvolver algoritmos de visão computacional aplicados a sistemas de visão utilizando imagens capturadas por câmeras em tempo real; Desenvolver e gerenciar APIs e banco de dados para coleta, processamento e armazenamento como serviços; Empregar conceitos, técnicas e abordagens de análise de dados, como inferência estatística ou modelos de regressão.
Nome do Projeto: Programa Sesi Tech: Inovação em Saúde e Segurança do Trabalhador
Objetivo:
Pesquisa e desenvolvimento para desenvolvimento de uma aplicação Web e aplicativo que terá como usuário final o trabalhador da indústria que necessite usar Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) e a construção de um sistema de monitoramento de corrosão e gestão de pintura industrial para redução de tempo de exposição em área operacional aos riscos de acidentes com a mão de obra direta e indireta ligadas as atividades de tratamento anticorrosiva e mitigação de cuja causa raiz seja a corrosão.
Tempo de experiência: Sem experiência
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Idiomas:
- Inglês (Intermediário)