Desenvolva algoritmos avançados de processamento e reconstrução de imagens em equipamentos como tomógrafos e sistemas industriais.
A sua jornada será uma oportunidade para contribuir significativamente com a melhoria da qualidade de imagens em equipamentos médicos e industriais.
Como especialista em processamento de imagens, suas principais responsabilidades incluirão:
- Desenvolver e implementar técnicas sofisticadas de filtragem, segmentação e otimização para aprimorar a qualidade das imagens obtidas.
- Reconstruir dados brutos adquiridos por equipamentos médicos e industriais, transformando-os em imagens de alta resolução e qualidade.
- Trabalhar com técnicas de reconstrução como retroprojeção, métodos iterativos ou aprendizado profundo (Deep Learning), dependendo da aplicação.
- Utilizar GPUs (Graphics Processing Units) para otimizar o processamento e visualização em tempo real das imagens.
- Implementar técnicas de paralelização utilizando frameworks como CUDA ou OpenCL.
- Colaborar com equipes de hardware, software e especialistas para alinhar os resultados das imagens às necessidades do projeto.
Requisitos:
Para se destacar nessa oportunidade, você precisará:
- Ter formação em Engenharia Elétrica, Computação, Física, Matemática ou áreas afins.
- Possuir experiência comprovada em processamento de imagens, com foco em aplicações médicas ou industriais.
- Demonstrar conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python, C++ ou MATLAB.
- Ter experiência com frameworks e bibliotecas de processamento de imagens, como OpenCV, ITK ou similares.
- Estar familiarizado(a) com tecnologias de aceleração gráfica, incluindo CUDA, OpenCL ou Vulkan.
- Ser capaz de trabalhar com grandes volumes de dados e aplicar técnicas de otimização para alto desempenho.
- Possuir conhecimento em aprendizado de máquina aplicado a imagens, especialmente com frameworks como TensorFlow ou PyTorch (desejável).
Benefícios:
Além de uma remuneração competitiva, você contará com uma série de benefícios, incluindo:
- Auxílio Alimentação
- Auxílio Combustível
- Convênio Médico
- Wellhub (Gympass)
- Seguro de Vida