O objetivo principal do cientista de dados sênior é desenvolver soluções inovadoras para o crescimento da empresa, utilizando habilidades em Visão Computacional, Machine Learning e análise estatística.
Para isso, ele deverá realizar análises descritivas e exploratórias, gerar insights valiosos e impulsionar decisões baseadas em dados.
Ao trabalhar com os times de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning e Economistas, ele precisará colaborar para resolver problemas usando Data Science.
Além disso, ele precisará possuir habilidades interdisciplinares, como comunicação eficaz e capacidade de liderança.
No entanto, a personalidade do candidato também é importante. Ele deve ser uma pessoa apaixonada por números e tendências, que gosta de aprender constantemente.