Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nósValorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso timeO QUE BUSCAMOS?Buscamos um Engenheiro(a) de Dados, em nível de carreira Pleno, que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?Apoiar na definição e evolução da arquitetura de dados (medallion, batch, CDC, streaming).Atuar diretamente na implementação e manutenção de pipelines em Databricks, utilizando Python, SQL e Spark.Participar da refatoração da arquitetura de ingestão, substituindo processos atuais por ingestão direta a partir do MongoDB.Desenvolver e ajustar notebooks para ingestão e transformação de dados (ex.: corrigir tabelas, adicionar colunas, revisar lógicas).Garantir qualidade, consistência e governança dos dados, apoiando decisões técnicas do time.Colaborar com stakeholders técnicos para propor soluções escaláveis, seguras e eficientes.O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?Experiência sólida em Python e SQL.Conhecimento em Spark e arquitetura de dados (batch e streaming, CDC, medallion).Experiência com Databricks, com desejável conhecimento em MongoDB e Kafka.Capacidade de estruturar arquiteturas de ingestão e tratamento de dados em cenários de batch e/ou streaming.Vivência em Azure, especialmente com Cosmos DB e Data Factory.Postura para atuar próximo de um tech lead, com visão de projeto e arquitetura.O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?Conhecimentos em shell script.Experiência prévia com cenários complexos de ingestão de dados (ex.: streaming -> batch, integrações MongoDB).Familiaridade com boas práticas de governança de dados e otimização de pipelines em nuvem.ETAPAS DO PROCESSO:InscriçãoFit culturalEntrevista técnicaEntrevista com o clienteContrataçãoNota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.