Atividades
Coletar dados de diversas fontes, limpar e transformar dados brutos, e prepará-los para análise e modelagem.
Desenvolver e manter pipelines de dados para processar e transformar dados de forma eficiente.
Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões.
Testar a qualidade dos dados e identificar e solucionar problemas relacionados à coleta, processamento e armazenamento de dados. Requisitos
Requisitos e Qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
Conhecimento básico de engenharia de dados, processamento de dados e bancos de dados.
Inglês técnico para leitura e escrita.
Conhecimento em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto.
Conhecimento em linguagens de programação (Python, Java ou Scala).
Habilidade para criar pipeline de tratamento de dados e desenvolver modelos de machine learning.
Criar e manter dashboards e relatórios para suportar decisões estratégicas.
Experiência com ferramentas de automação e provisionamento.
Diferencial: conhecimento em ferramentas voltadas à análise, persistência e processamento de dados, tais como AWS Glue, Apache Airflow, Databricks, AWS Athena, AWS Redshift e Amazon S3. Requisitos
Escolaridade
Graduação
Habilidade Técnica
Python - Básico
Databricks - Básico