Job description
MUITO MAIS QUE UMA STARTUP⚡
Somos um hub de serviços e produtos financeiros escaláveis.
Somos a fintech do Grupo Energisa, que há 120 anos leva energia de qualidade a milhões de brasileiros, impulsionando o desenvolvimento do país. Criamos produtos que aceleram a inclusão digital e financeira de clientes de todo o Brasil.
Desde 2021, levamos produtos inovadores para o ecossistema do Grupo Energisa (empresa, clientes e fornecedores).
Main responsibilities
O dia a dia:
Realizar análises de dados, identificando padrões e gerando insights que apoiem as áreas de negócio, com escopo moderado e complexidade intermediária.
Contribuir para a modelagem de dados, validando regras de negócio e aplicando boas práticas básicas de governança.
Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Power BI, Metabase, Data Studio, Looker Studio ou similares).
Extrair, tratar e manipular dados em BigQuery e em ambientes de cloud computing, garantindo consistência e integridade das informações.
Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados na validação e melhoria de pipelines e estruturas já existentes.
Apoiar outros analistas na execução de atividades, compartilhando conhecimento quando necessário, sem responsabilidade de liderança formal.
Sugerir melhorias em processos e fluxos analíticos, contribuindo para maior eficiência e padronização.
Buscar entendimento das regras de negócio e necessidades dos stakeholders, participando do planejamento e da definição de métricas e KPIs.
Auxiliar na documentação de processos, regras de cálculo e estruturas de dados, seguindo diretrizes de segurança da informação e LGPD.
Acompanhar o ciclo de uso dos dados sob sua responsabilidade, garantindo clareza, contexto e qualidade das entregas.
Requirements and skills
Para essa posição, esperamos que você tenha:
SQL intermediário a avançado (preferencialmente em BigQuery, mas experiência em outros bancos é aceita).
Ferramentas de BI: Power BI, Metabase, Data Studio ou Looker.
Noções de cloud computing (preferencialmente GCP; experiência com AWS ou Azure é um diferencial).
Capacidade de estruturar análises e apresentar resultados com clareza (storytelling com dados).
Conhecimentos básicos em processos de ETL/ELT e boas práticas de governança de dados.
Conhecimento desejáveis (não obrigatórios, mas diferenciais):
Programação em Python ou R para análises e automações.
Noções de Machine Learning, modelagem estatística ou técnicas de predição.
Experiência prévia com pipelines de dados ou ferramentas de orquestração.
Additional information