Sobre o BS2
Somos um banco 100% digital e focado em empresas, com atendimento humanizado e soluções sob medida para cada cliente - afinal, nenhum negócio é igual ao outro. Essa lógica também se aplica à nossa cultura: temos um DNA inovador que instiga todo o nosso time a se reinventar constantemente. Por aqui, nossos colaboradores (os bessers) podem contar com um ambiente que impulsiona o crescimento da carreira e traz a oportunidade de lidar com os desafios do mercado financeiro com quem mais entende do assunto.
Responsabilidades e atribuiçõe
* Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis com PySpark.
* Orquestrar fluxos de dados e jobs utilizando Cloud Composer (Airflow).
* Otimizar e gerenciar cargas de trabalho em clusters Dataproc, considerando custo, performance e escalabilidade.
* Executar transformações de dados complexas em BigQuery, otimizando consultas e particionamentos.
* Garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados em todo o pipeline.
* Participar da arquitetura de soluções de dados em nuvem (Google Cloud Platform).
* Trabalhar em colaboração com analistas, engenheiros e cientistas de dados, oferecendo suporte técnico e propondo soluções.
* Realizar troubleshooting, profiling e debugging de pipelines.
* Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados.
* Monitorar e otimizar rotinas de ETL/ELT visando performance e custo.
Requisitos e qualificações:
* Domínio de PySpark (DataFrame API, particionamento, tuning de jobs Spark).
* Experiência prática com Google BigQuery (SQL avançado, modelagem, otimização de consultas).
* Experiência com orquestração de pipelines usando Cloud Composer (Airflow).
* Proficiência na administração e uso de Dataproc (configuração de clusters, jobs Spark, tuning).
* Conhecimento de GCP: IAM, Cloud Storage, Cloud Logging, Monitoring, entre outros.
* Experiência com versionamento (Git), práticas de CI/CD e desenvolvimento de pipelines reprodutíveis.
Desejável:
* DBT Core ou Dataform
* Metrics Flow
* Data Vault 2.0
* Experiência com ambientes produtivos e de alto volume de dados.
* Sólido conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
* Boas práticas de desenvolvimento, documentação e padronização de código.
Nossos benefícios:
🍽️ Vale refeição no valor de R$ 1.003,48 ao mês;
🛒 Vale alimentação no valore de R$ 797,99 ao mês;
🍾 13º do vale alimentação;
💰 PLR;
👨🏻⚕️ Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
🗣️ Programa + Saúde: Telemedicina;
🚀 Previdência Privada;
👶🏽 Auxílio Creche no valor de R$ 613,19 por filho até 6 anos;
🤰🏼 Programa Maternar: Acompanhamento profissional da gestação e puerpério;
🍼 Espaço Lactário, para o retorno das mamães;
🏋🏻 Wellhub, o antigo Gympass;
🏖️ Dayoff, um dia de folga no seu aniversário;
🤓 Potencializa: Nossa plataforma de cursos internos;
💵 Empréstimo para colaboradores;
⏰ Jornada reduzida, 40 horas semanais;
O modelo de trabalho dessa posição é híbrido 3x2 (três dias presenciais e 2 de home office) em Belo Horizonte, no bairro de Luxemburgo.
No BS2, incentivamos candidaturas de diferentes etnias, gêneros, religiões, orientações sexuais e/ou nacionalidades. Consideramos pessoas com deficiência para todas as nossas oportunidades. Todas as pessoas são muito bem-vindas!