Profissional de Dados AWS
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Desenvolvedor profissional com sólida experiência em projetos de dados escaláveis e eficientes na nuvem, oferecendo capacidade para desenhar e manter pipelines de dados desde a ingestão até a disponibilização das informações.
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Tecnologias Técnicas:
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* AWS Glue – Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados e integração com outros serviços AWS.
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* Apollo Airflow – Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
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* Python – Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados.
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* Pypark – Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
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* Athena Amazon - Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
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* S3 Amazon - Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
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* Lambda AWS - Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
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* EMR Amazon - Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
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Habilidades Complementares:
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* Modelagem de dados - Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos.
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* ETL/ELT - Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança.
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* Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia).
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* Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams).
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* Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas).
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* Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento.
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Diferenciais:
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* Conhecimento básico/intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes.
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* Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS.
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* Familiaridade com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform ou CDK).
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* Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.
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Informações Adicionais:
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* Contratação CLT.
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* Atuação remota.
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* Projeto temporário de 6 meses.
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