Formação Acadêmica:
* Estudantes a partir do 5º semestre dos cursos de: Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
* Desejável ter cursado disciplinas de probabilidade, inferência estatística, banco de dados e programação.
* Inglês técnico (leitura de documentação e materiais de referência).
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
* Fundamentos de estatística descritiva e inferencial.
* Conhecimento básico em análise de dados e modelagem preditiva.
* Experiência acadêmica ou prática com Python, R ou SAS.
* Noções de banco de dados relacionais (SQL) e manipulação de grandes volumes de dados.
* Entendimento introdutório de processos ETL e qualidade de dados.
* Familiaridade com ferramentas de visualização (SAS Visual Analytics, Power BI, Tableau ou similares).
* Conhecimento básico de metodologias ágeis e versionamento de código (Git) é um diferencial.
* Desejável interesse em aprender sobre ambientes SAS Viya e integração com tecnologias de nuvem.
Habilidades e Competências Comportamentais:
1. Organização e comprometimento com prazos e entregas.
2. Proatividade e iniciativa para buscar soluções de forma autônoma.
3. Capacidade analítica e atenção aos detalhes.
4. Boa comunicação e trabalho em equipe.
5. Autogestão e priorização de tarefas em ambiente dinâmico.
6. Curiosidade intelectual e mentalidade investigativa.
7. Postura ética e zelo na manipulação de informações sensíveis.
* Apoiar as equipes na extração, limpeza e transformação de bases de dados (ETL).
* Executar e validar análises estatísticas e scripts analíticos em ambiente SAS Viya.
* Contribuir com a montagem e atualização de dashboards e indicadores (SAS Visual Analytics, Power BI, Tableau ou similares).
* Apoiar a documentação técnica de processos, rotinas e fluxos de dados.
* Participar de reuniões técnicas, revisões de entregas e testes de validação funcional.
* Colaborar na análise de resultados e elaboração de relatórios analíticos.
* Apoiar o controle de versões de scripts e relatórios técnicos.
* Participar de atividades formativas internas com foco em boas práticas e desenvolvimento técnico em Ciência de Dados.