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Tech lead - machine learning

São Paulo (SP)
Amaris Consulting
Anunciada dia 13 abril
Descrição

Job description
Procuramos por consultores dinâmicos para aumentar nossa equipe de Sistemas de Informação e Digital em São Paulo. Sua experiência, conhecimento e compromisso nos ajudarão a enfrentar os desafios de nossos clientes.
Você atuará como um Tech Lead para nossa equipe de Machine Learning.
Suas principais responsabilidades:

Liderar o design e a implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção
Guiar iniciativas técnicas como Tech Lead, garantindo melhores práticas e entregas de alta qualidade
Projetar e construir pipelines de machine learning escaláveis
Definir e implementar arquitetura técnica para soluções de ML
Colaborar com equipes multidisciplinares (Dados, Produto, Engenharia, Negócios) para entregar soluções integradas
Supervisionar a integração de APIs, microsserviços e sistemas de produção
Garantir práticas robustas de MLOps, incluindo CI/CD e gestão do ciclo de vida de modelos
Promover a melhoria contínua e inovação nos processos de engenharia de ML

Qualificações:

Experiência com engenharia de machine learning e implantação de modelos em produção
Experiência como Tech Lead ou Engenheiro Sênior de ML liderando iniciativas técnicas
Experiência em projetar e construir pipelines de ML escaláveis
Forte conhecimento em Python e frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares)
Experiência com plataformas em nuvem (Azure, AWS ou GCP)
Experiência com Databricks, Spark ou processamento de dados em larga escala
Sólido entendimento de MLOps, CI/CD e gestão do ciclo de vida de modelos
Experiência com APIs, microsserviços e sistemas de produção
Experiência com equipes multidisciplinares (Dados, Produto, Engenharia, Negócios)
Inglês avançado para conversação
Experiência em ambientes Agile/Scrum

A Amaris Consulting se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos em promover a diversidade dentro da força de trabalho e criar um ambiente de trabalho inclusivo. Para este fim, acolhemos candidaturas de todos os candidatos qualificados independentemente do sexo, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características.
#J-18808-Ljbffr

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