A varejista que impulsiona a inovação está procurando um Cientista de Dados para integrar seu time.
Este é um oportunidade única de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
O candidato ideal terá experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio, além de proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
Responsabilidades da posição:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
* Manten-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos e qualificações:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Ambiente de trabalho:
Nossa empresa valoriza a autonomia e responsabilidade, sendo multidisciplinar e auto gerenciável. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
Oportunidades de crescimento:
O candidato selecionado terá a oportunidade de se desenvolver e crescer dentro da empresa, participando de projetos desafiadores e contribuindo para o sucesso da equipe.
Vantagens:
Nossa empresa oferece uma variedade de vantagens, incluindo pausas alimentares, horário flexível e benefícios de saúde.
Onde enviar o currículo:
Para enviar o seu currículo, por favor, entre em contato conosco através do formulário de contato na nossa página oficial.