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Head of data analytics

São Paulo (SP)
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Tesoureiro
Anunciada dia 2 outubro
Descrição

Atuar como a principal liderança em Data Analytics da companhia, com foco em transformar dados brutos em inteligência de negócio estratégica. Esta posição é responsável por elevar a maturidade da organização na visualização e análise de dados, com ênfase em performance comercial e marketing. Seu papel é conectar informações relevantes, gerar insights acionáveis e apoiar a tomada de decisão das áreas-chave da empresa, contribuindo diretamente para o crescimento e eficiência do negócio. Responsabilidades: Desenvolver análises aprofundadas com foco em performance de funil de vendas, taxas de conversão, dados de campanhas de marketing e cohorts de usuários. Traduzir dados complexos em narrativas claras e estratégias acionáveis para stakeholders de áreas comerciais e de marketing. Identificar oportunidades de otimização a partir do cruzamento de múltiplas fontes de dados. Utilizar inteligência artificial e machine learning para gerar análises preditivas e recomendações avançadas. Construir e manter dashboards interativos, intuitivos e orientados à tomada de decisão. Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das visualizações desenvolvidas. Explorar e aplicar novas ferramentas e tecnologias de visualização e análise de dados. Distribuir demandas de forma estratégica, assegurando entregas de alta qualidade e alinhadas às prioridades do negócio. Estimular a cultura de dados e colaboração entre o time e outras áreas da empresa. Ser referência técnica e estratégica em analytics junto às lideranças das áreas de marketing e comercial. Colaborar com outras áreas (produto, tecnologia, CX, etc.) para ampliar a visão integrada do negócio. Qualificações: Experiência sólida em Data Analytics com foco em marketing e vendas. Domínio de ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker, etc.). Vivência com análise de cohorts, performance de campanhas, conversões e métricas de funil. Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados. Experiência com inteligência artificial aplicada a dados e geração de insights. Formação superior em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Economia, Administração ou áreas correlatas. Inglês - Avançado

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