Papel na empresa:O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, apoiando decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Terá participação ativa na construção e otimização de soluções, colaborando com o time para entregas consistentes e alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.Responsabilidades:Atuar no desenvolvimento de projetos com foco em Snowflake, contribuindo para decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.Construir, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.Apoiar revisões técnicas e compartilhar boas práticas com o time.Contribuir na definição de estratégias para otimização de performance e custos no uso do Snowflake.Identificar gargalos técnicos e propor melhorias sustentáveis e escaláveis.Integrar múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes.Colaborar em soluções orientadas a Data Products e arquiteturas baseadas em domínio (Data Mesh).Apoiar iniciativas de segurança, governança e rastreabilidade de dados utilizando recursos nativos do Snowflake.Comunicar soluções técnicas de forma clara para diferentes públicos.Requisitos:Experiência em projetos de engenharia de dados utilizando Snowflake.Bom domínio de Snowflake: modelagem, performance tuning e segurança.Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados.Vivência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.Experiência com versionamento e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados.Capacidade de construir soluções escaláveis e alinhadas a boas práticas de engenharia de dados.Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados é um diferencial.Hard Skills:Snowflake: modelagem, otimização de queries, uso de clustering keys, materialized views e Time Travel.SQL: tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.Python ou Scala para automações e manipulação de dados.dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.Airflow: orquestração de pipelines.Azure: Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.Soft Skills:Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.Colaboração em equipe e foco em entrega de valor.Proatividade, organização e senso de responsabilidade.Abertura para aprendizado contínuo e adaptação a novos desafios.Certificações desejáveis:Snowflake SnowPro Core Certification.Diferenciais:Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).Nossos Incentivos:1. Auxílio médico;2. Wellhub;3. Auxílio terapia;4. Teleatendimento em Nutrição;5. Seguro de vida;6. Day off no dia do aniversário;7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);9. English Club;10. Reembolso + Bônus por certificação.Entre outrosAtuação remota.Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
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