Sobre a BeegolBeegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam. Isso significa ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário.O desafio: estamos expandindo nosso time e buscamos alguém que seja a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software: capaz de transformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construir integrações robustas via APIs. Você terá papel essencial para dar suporte a cientistas de dados, arquitetos e DevOps, garantindo que nossas soluções mantenham o padrão de eficiência e inovação que define a Beegol.
Responsabilidades
Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
Trabalhar em conjunto com arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
Requisitos
Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
Vivência completa na plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
Conhecimentos de Linux.
Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
Desejável conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
Vivência com deploy de modelos de machine learning.
Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
Perfil e Qualificações
Orientado a resultados, versátil e prático.
Engajado e colaborativo.
Autodidata, com desejo de aprender constantemente.
Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Inglês técnico.
Condições
Atuação PJ.
Qualificações mínimas
Envie seu CV para avaliação.
Informações adicionais
Seniority level: Entry level
Employment type: Full-time
Job function: Information Technology
Industries: Software Development
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