Detalhes da Vaga
O engenheiro de dados será responsável por construir, implantar e otimizar pipelines de dados confiáveis e escaláveis.
1. Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT): Desenvolver fluxos automatizados e confiáveis para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
2. Assegurar a qualidade dos dados: Implementar processos para monitorar a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo falhas na estrutura para evitar comprometimento das análises e jornadas.
3. Otimizar performance: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e implementar melhorias para garantir o processamento rápido e eficiente de consultas e análises.
Competências Necessárias: Proficiência em SQL (Procedures, DML, DDL, Pipelines) & Python. Conhecimento em boas práticas de codificação, versionamento (Git) e testes. Habilidade analítica para identificar gargalos, depurar sistemas complexos e encontrar soluções eficazes de forma proativa.
Plataformas de Nuvem: Experiência com serviços de nuvem (GCP, Amplitude, Salesforce Marketing Cloud) para armazenamento e processamento de dados.
Comunicação Eficaz: Clareza para explicar conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos (como times de negócios e gestão), e vice-versa, garantindo o alinhamento de expectativas e resultados.
Trabalho em Equipe e Colaboração: Atuar de forma integrada com engenheiros de dados, analistas e outras equipes, contribuindo para um ambiente produtivo e sinérgico.
Foco em Resultados: Entregar soluções de dados que gerem valor real para o negócio e impulsionam a tomada de decisões.