Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.Responsabilidades e atribuiçõesSe você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Data Science Specialist I, você vai somar ao time Data Science que tem como objetivo construir soluções de dados para evoluir experiência do usuário e métricas de negócio de forma escalável.No dia a dia você vai:Construir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de MLImplementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produçãoGerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursosAtuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivasGarantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricasCriar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IASuportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelosE o que você precisa ter?Experiência com pipelines de ML/MLOps, CI/CD (Github Actions) e ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow, AWS SagemakerConhecimento em containers (Docker), Kubernetes, APIs e PythonVivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure)Diferenciais:Experiência com modelagem e manipulação de dados em larga escalaExperiência com processamento e deploy de modelos em tempo real/NRTMais sobre o Grupo OLX:No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.Remuneração compatível com o mercado;Plano de Saúde;Previdência Privada;Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades;Auxílio alimentação;Aconselhamento financeiro;Auxílio Home Office;Auxílio Mobilidade;Auxílio Criança;Licenças estendidas;Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar;Empréstimo consignado com taxas reduzidas.Banco de Talentos GFT - Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning EngineerBanco de Talentos | Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning EngineerEstamos construindo um banco de talentos com foco em profissionais de Inteligência Artificial (IA), com ênfase em IA Generativa e Engenharia de Machine Learning, em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista/Tech Lead), que desejam atuar em projetos inovadores, com alto impacto no negócio e uso de tecnologias de ponta.Se você gosta de unir modelagem de IA com engenharia de software, criando soluções escaláveis e produtivas, queremos te conhecer!O que você poderá fazer por aquiTrabalhar com soluções de IA Generativa (LLMs, copilots, NLP, etc.);Projetar e implementar pipelines de dados e ML (end-to-end);Construir e disponibilizar modelos em produção (APIs, microsserviços);Atuar com engenharia de ML, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade;Trabalhar com integração de modelos em aplicações reais;Monitorar, versionar e evoluir modelos em produção (MLOps);Colaborar com times multidisciplinares (dados, engenharia, produto);Contribuir com boas práticas de arquitetura, qualidade e inovação em IA.Experiência com desenvolvimento em Python, Java e/ou .NET;Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.);Experiência com IA Generativa (LLMs, prompt engineering, embeddings, etc.);Familiaridade com construção de APIs e microsserviços para exposição de modelos;Experiência com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL);Conhecimento em arquitetura de sistemas e boas práticas de engenharia;Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Familiaridade com práticas de MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos);Experiência com versionamento de código (Git);Certificações em IA, dados ou cloud serão consideradas um diferencial.Forte capacidade analítica e pensamento crítico;Perfil híbrido entre dados e engenharia de software;Proatividade e autonomia na resolução de problemas;Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias;Colaboração com times multidisciplinares;Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à experimentação;Foco em geração de valor a partir de soluções inteligentes.
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