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Data engineer sênior | databricks (english required)

São Paulo (SP)
Avanade
Anunciada dia 28 maio
Missão do cargo

IntroduçãoComo Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.Junte-se a nósJunte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo.Together we do what matters.

Benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
  • Responsabilidades
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks;
  • Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud;
  • Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD;
  • Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines;
  • Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance;
  • Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados;
  • Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês;
  • Garantir governança, segurança e padronização dos dados;
  • Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados.
  • undefined undefined undefined undefined undefined
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