Sobre a Vaga:Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.Principais Responsabilidades:Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.Requisitos:Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.Inglês fluente (oral e escrito).