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Engenheiro(a) de dados senior - construtor de pipelines de dados

Campo Largo
beBee Careers
Anunciada dia 13 junho
Descrição

Aqui estão algumas das responsabilidades que você realizará:

* Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
* Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
* Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
* Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Auditar e melhorar pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.

**Requisitos Técnicos:**

* Dominio avançado de SQL e conhecimento em plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
* Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.

Aqui estão as qualificações necessárias:

* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).

A sua contribuição será essencial para o sucesso do nosso time!

Caso tenha interesse em se juntar ao nosso time, entre em contato conosco.

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