Analista de Dados e Soluções Analíticas IV (Sr) - Responsável pela execução e evolução dos processos relacionados à concepção, modelagem, desenvolvimento e manutenção das soluções de dados e analytics, visando contribuir para a evolução das capacidades de consulta, exploração e análise de dados para todo o ONS. - Graduação completa em Engenharia, Ciências da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou Matemática.
Mestrado, MBA, Curso de Especialização (superior a 360 horas) ou certificações correlatas que evidenciem nível de proficiência compatível em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Ciência de Dados. - Experiência de nível profissional Sênior (Sr). - 1. Garantir, estimular e divulgar o uso de dados e modelos de informação do ONS, por meio da identificação / desenvolvimento de soluções, oferta de ferramentas e treinamentos, que facilitem o consumo, exploração, análise de dados e ciência de dados.
2. Salvaguardar a integridade de dados e modelos de informação no ONS por meio da definição e manutenção da arquitetura de dados, da integração dos diversos repositórios de dados e da articulação entre as várias soluções de Tecnologia (aplicações, mudanças de processo, soluções de infraestrutura).
3. Garantir a coesão entre as soluções de Tecnologia, por meio da validação dos modelos de dados definidos para cada solução e sua articulação com a arquitetura de dados.
4. Garantir a articulação da arquitetura de dados com as demais arquiteturas de Tecnologia em uma visão integrada.
5. Garantir, estimular e divulgar as práticas de ciência de dados.
6. Garantir a construção e manutenção de repositórios de dados para consulta, exploração e análise de dados.
7. Desenvolver e manter atualizado o catálogo de dados e serviços.
8. Contribuir na governança de dados e de produtos para consultas, exploração e análise de dados.
9. Estar apto a substituir o gestor nas ausências que se fizerem necessárias. - CONHECIMENTOS OBRIGATÓRIOS:
Arquitetura de TI e Corporativa.
Concepção de estratégias para uso e análise de dados.
Habilidades Analíticas.
Arquitetura de Dados e Informação.
Experiência com data lake.
Experiência no uso de métodos estatísticos.
Experiência em Phyton.
Experiência em R.
Experiência com AWS SageMaker.
Experiência com AWS Lambda.
Experiência com AWS Glue.
**Experiência com AWS S3. - CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS**:
Metodologia ágeis.
Conhecimento em Node.Js.
Conhecimento em IONIC.
Conhecimento em Flutter.
Disciplinas de ALM e Automação (Devops).
Conhecimento em Openshift.
Desenvolvimento em cloud AWS eou Azure.
Programação front end. - Inglês Avançado - Obrigatório.