Desenvolvedor de Aprendizado de Máquina
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O nosso time está procurando por um profissional experiente em Redes 5G e Machine Learning para atuar em projetos inovadores na área de Inteligência Artificial.
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Funções e responsabilidades:
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* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
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* Desenvolver aplicações para plataformas que envolvam IA/ML;
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* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente em ambientes de redes móveis e 5G;
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* Criar soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
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* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
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* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
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* Know-how profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
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* Ajuda ao time de QA;
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* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
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* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente em ambientes de redes móveis e 5G;
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* Elaborar documentação técnica;
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* Ajuda como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
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Requisitos e qualificações:
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Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
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Experiência em:
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* Linguagem de programação Python ou Go;
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* Métodos estatísticos para análise de dados;
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* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
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* Arquitetura em microserviços;
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* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
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* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
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Saberes necessários:
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* Keras, PyTorch e TensorFlow;
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* MLOps;
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* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
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* CI/CD;
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* Melhores práticas de desenvolvimento;
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* Metodologias ágeis.
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Um plus seria se você tivesse:
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* Conhecimento em soluções SDN;
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* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
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* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
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* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
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* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
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Detalhes adicionais:
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Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
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Local de trabalho: Atividades serão executadas em formato de Teletrabalho 'Home Office'.
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