Dados do Emprego
* Serviço: Especialista em Inteligência Artificial Geradora
Descrição do Trabalho
A posição de Especialista em Inteligência Artificial Geradora visa projetar, desenvolver e implementar modelos de IA que atendam às necessidades das empresas.
Os candidatos devem ter experiência com APIs de IA, especialmente OpenAI, Microsoft Azure AI e outros provedores de mercado.
Também é necessário domínio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para aplicação prática em projetos reais.
O conhecimento em múltiplas linguagens de programação, como Python e JavaScript, é fundamental para o sucesso na posição.
Além disso, a capacidade de trabalhar com Google Cloud Platform (GCP) e outras plataformas de nuvem é essencial para orquestrar, deploy e escalabilidade de modelos.
A integração de soluções de IA com sistemas e produtos já existentes é outra habilidade importante para o cargo.
O Especialista em Inteligência Artificial Geradora também deve ser capaz de colaborar com equipes multidisciplinares e de negócios, propondo soluções que aliem inovação e viabilidade técnica.
Finalmente, é necessário garantir a qualidade, robustez e manutenibilidade do código, seguindo as melhores práticas de engenharia de software.
Requisitos e Qualificações
Para exercer a função de Especialista em Inteligência Artificial Geradora, os candidatos devem ter:
* Experiência com APIs de Inteligência Artificial;
* Domínio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP);
* Conhecimento em múltiplas linguagens de programação;
* Habilidades em MLOps para operacionalização, monitoramento e manutenção de modelos em produção.
Benefícios e Condições
Embora não sejam mencionadas as condições salariais ou benefícios, o emprego oferece uma oportunidade de trabalho remoto e flexibilidade no horário de trabalho. Além disso, há possibilidade de crescimento profissional e desenvolvimento de habilidades em inteligência artificial geradora.
Outras Informações
É importante ressaltar que a posição exige uma forte competência em tecnologia e análise de dados, além de habilidades em comunicação e liderança. Os candidatos devem estar preparados para aprender constantemente e se adaptar às novas tendências e tecnologias da área.
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