Descrição do Emprego
O empregado atuará em um cliente multinacional de grande porte, do setor de petróleo e gás.
Suas responsabilidades incluem analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake. Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake.
Responsabilidades:
* Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C), além de gerenciar pipelines de dados.
* Administrar e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO).
* Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos.
* Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis.
* Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados.
* Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo.
Experiência Exigida:
* Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo arquitetura, processamento e administração.
* Modelagem de dados.
* Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem.
* Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise.
* Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas.
* Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps.
Benefícios:
* Regime 100% Home Office.
Outros:
* Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa.
* Experiência com projetos de Data Analytics de grande porte.
* Conhecimento em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados.
* Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript.
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
* Experiência com testes e preparação de casos de teste.
Requisitos:
Português avançado escrito e falado.