Unidade de Negócio: Sem Parar
Local de trabalho: Pinheiros -SP
Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e
escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto.
Objetivos do cargo que você irá atuar: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na
automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de
negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções.
Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar.
* Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos.
* Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic (N8N,LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, entre outros) para construção de soluções autônomas.
* Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos.
* Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços.
* Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio (ex.:
* personalização, automação de backoffice, prevenção de fraude).
* Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e
* implementar casos de uso estratégicos como personalização de experiência, automação de backoffice, prevenção de fraude, copilots e automação cognitiva.
* Garantir governança e compliance de IA: Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA, mantendo padrões éticos e regulatórios nas soluções desenvolvidas.
* Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes: Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas para manter a empresa na vanguarda da inovação.
* Escopo de atuação: Desenvolvimento de soluções de IA para todas as unidades de negócio, com foco em mobilidade, meios de pagamento e automação de processos corporativos.
* Colaboração multidisciplinar: Trabalho conjunto com equipes de dados, arquitetura, produto, desenvolvimento e negócios para implementação de soluções end-to-end.
* Tecnologia de ponta: Utilização de tecnologias avançadas em cloud (AWS, GCP, Azure), frameworks de IA generativa e agentic, e arquiteturas distribuídas de alta volumetria.
* Impacto no negócio: Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita.
* Inovação contínua: Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado.
* Alinhamento estratégico: Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança.
Requisitos e qualificações
É imprescindível que você tenha:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas;
* Experiênciacomprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa;
* Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes;
* Experiênciaem cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure)
* Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados;
* Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.
* Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
* Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial.
* Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
* Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
* Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
* Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais.
Informações adicionais
Fique por dentro do que te oferecemos:
* Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
* Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;
* Assistênciamédica;
* Assistênciaodontológica;
* Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
* Wellhub (antigoGympass);
* Auxílio home office;
* PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
* Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
* Tag Sem Parar —Sem custo;
* Seguro de vida;
* Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
* Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;