Como Engenheiro de Dados, você precisa ter:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Conhecimento em: Power BI SQL Python Pyspark Synapse Azure Modelagem de Dados Dimensional (Star Schema, Snowflake, Data Vault, etc) Conhecimento em Governança de Dados Microsoft ExcelDisponibilidade para atuar em nosso CD Barueri (Próximo ao Shopping Tamboré) - Seg à Sex | 08:00-18:00 - modelo híbrido, sendo 3x presencial e 2x home office.Como Engenheiro de Dados, você realizará as atividades abaixo:Implementar a arquitetura de dados seguindo o modelo medalhão no Microsoft Azure.Estruturar o Data Lake garantindo que os dados passem corretamente pelas camadas Bronze, Silver e Gold.Definir e implementar boas práticas de governança de dados, incluindo catalogação, lineage e controle de acesso.Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises avançadas e relatórios de BI (Power BI).Trabalhar em parceria com equipes de Analytics/BI e Engenharia para garantir a confiabilidade e qualidade dos dados.Identificar e solucionar problemas relacionados à organização do Data Lake e ao fluxo de dados.Automatizar processos para ingestão, transformação e consumo de dados.Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados, criando e implementando políticas de governança de dados.Garantir a correta documentação das soluções de dados consolidando informações relevantes sobre estas (ex.
: data owner, fontes, permissões de acessos etc.
).Ajudar a equipe a resolver problemas técnicos complexos e otimizar processos de análise de dados.Projetar e implementar modelos de dados robustos, utilizando práticas de modelagem dimensional e otimizando o uso de bancos de dados relacionais e não relacionais.Fomentar de forma ágil e viabilizar PoCs/MVPs de novas soluções, serviços e processos que busquem impactos nos objetivos de negócio.Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure, Synapse, Pyspark, Python, SQL.Conhecimento em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT.Trabalhar na melhoria contínua da infraestrutura de dados, com foco em escalabilidade, performance e custos.Apoiar no design, implementação e documentação de arquiteturas em plataforma cloud (ex: Azure, AWS).