Cientista de Dados – IA – Serra
Responsabilidades:
Entender o problema de negócio, requisitos da solução; explorar dados, treinar e executar modelos de Deep Learning e Machine Learning; realizar análises estatísticas e geoestatísticas; configurar fluxos de automação de processamento de dados; confeccionar relatórios e painéis de apresentação de informações.
Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução.
Extrair dados de fontes diversas, ferramentas e formatos, inclusive espaço‑temporais.
Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, visão computacional (CNN), NLP, assistentes e agentes de IA integrados a LLM, e análise preditiva (ML).
Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para mapeamento de uso e cobertura do solo via visão computacional de imagens de satélite e/ou radar.
Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.
Manter-se atualizado com tendências e avanços na área de ciência de dados.
Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação, contribuindo para um ambiente de confiança e troca de ideias.
Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
Qualificações:
Formação: graduação e/ou especializações em Matemática, Ciências Exatas, Ciências da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação ou afins.
Habilidades Técnicas:
Programação Python para manipulação de dados.
Conceitos de Estatística e Geoestatística.
Conhecimento em SQL/NoSQL.
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
Experiência com assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM.
Manipulação de dados espaço‑temporais (geográficos com componente temporal).
Conhecimento em GIS, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico – Sul América.
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais.
Acesso ao Gympass.
Cientista de Dados – Especialista em IA (LLM Engineer)
Responsabilidades:
Desenvolvimento de Prompt Engineering avançado (Chain‑of‑Thought, Few‑shot, ReAct).
Construção e evolução de agentes de IA baseados em LLM.
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem.
Avaliar performance de modelos e agentes em cenários específicos.
Integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas em conjunto com outras áreas.
Desenvolver mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.
Qualificações:
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA usando LLM.
Experiência em manipulação e análise de dados com SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros (diferencial).
Inglês considerado diferencial.
Benefícios:
Plano de Saúde.
Escola corporativa (E‑learning).
Vale refeição/alimentação.
Seguro de vida em grupo.
Parcerias e descontos com empresas parceiras.
Cientista de Dados Sênior – IA/ML (AWS)
Responsabilidades:
Projeto e implementação de soluções de IA da AWS escaláveis, seguras e personalizadas.
Atuar como consultor técnico, oferecendo suporte e melhor‑práticas durante todo o projeto.
Coletar requisitos e propor estratégias eficazes de implementação de IA.
Compartilhar conhecimento interno e mentoria.
Qualificações:
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou equivalente de formação e experiência.
Experiência em desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em produção (batch e real‑time).
Conhecimento prático de IA generativa e experiência com modelos de grande porte hospedados em produção.
Experiência com serviços de IA da AWS (SageMaker, Bedrock, etc.)
Conhecimento em serviços variados da AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation).
Certificações AWS (dia, solutions architect, machine learning engineer) – diferencial.
Benefícios:
Plano de Saúde, odontológico, seguro de vida.
Vale refeição/alimentação.
Horário flexível, home office, Gympass.
Telemedicina e suporte emocional 24h.
Cientista de Dados Sênior – TerraMagna (Risco de Crédito)
Responsabilidades:
Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning, especialmente credit scoring e análise de risco.
Produtizar modelos de forma autônoma desde a concepção até a produção.
Colaborar com a liderança técnica em arquitetura de dados e escolhas tecnológicas.
Traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados e comunicar resultados de maneira clara.
Colaborar com times de produto e engenharia.
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Qualificações:
3+ anos como Cientista de Dados, preferencialmente em startups ou empresas de tecnologia.
Domínio em probabilidade, estatística e modelos supervisionados e não supervisionados.
Proficiência em Python (Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow).
Proficiência em SQL (modelagem, performance, manipulação de grandes volumes).
Experiência em pipelines de machine learning end‑to‑end em produção, focado em escalabilidade, reprodutibilidade e monitoramento.
Experiência com engenharia de produção de modelos: versionamento Git, deploy em nuvem, automação de fluxos, monitoramento contínuo.
Familiaridade com serviços em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform.
Perfil proativo, autonomia, excelente comunicação e alinhamento com stakeholders.
Interesse em evoluir tecnicamente em ambiente dinâmico de fintech.
Benefícios (a selecionar conforme empresa):
Plano de Saúde, odontológico, seguro de vida, vale refeição/alimentação.
Escolaridade corporativa, descontos em farmácias, universidades e parceiros.
Day off no aniversário.
Programas de apoio a gestantes e novos pais.
Todos os candidatos serão avaliados de acordo com as políticas de diversidade e inclusão. A empresa valoriza a diversidade e não discrimina por gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou outras características protegidas.
#J-18808-Ljbffr