Na Eduzz, a informação certa, na hora certa, move decisões que transformam negócios e pessoas. Se você se conecta dados, estratégias, pesquisas com impacto, essa vaga pode ser o seu próximo grande desafio.
Como será seu dia a dia:
Desenvolver e liderar análises estratégicas que impulsionem o crescimento e melhorias diversas da empresa, em temas como monetização, avaliação de parcerias, performance de processos, organizando e utilizando dados (Big Data ou outras fontes) e tecnologias de IA para gerar insights para suas próprias análises, assim como para a liderança sênior e clientes da empresa.
Suportará a regulação e o desenvolvimento da governança de dados, de arquitetura de dados analíticos, e da integração de sistemas, contribuindo para garantir um ambiente de dados confiável, completo e organizado.
Responsabilidades e atribuições
Realizar análises de gestão e estratégicas, com ou sem uso de Big Data, incluindo:
o KPIs internos: análises de correlação/causas, propostas de novos KPIs
o Novos negócios / parcerias: business cases, valuations
o Produtos da empresa: análises de pricing & monetização
o Serviços a Clientes: análises de interesse dos clientes da empresa
Estruturar e implementar pipelines de MLOps para desenvolver, treinar e monitorar modelos de machine learning que entreguem valor à gestão e aos clientes.
Definir e regular a governança de dados analíticos, assegurando qualidade, segurança, e conformidade nas bases utilizadas.
Traduzir insights complexos em recomendações práticas para stakeholders internos e clientes, promovendo decisões data-driven.
Regular a nomenclatura de indicadores e a arquitetura das tabelas de dados em nível estratégico, alinhando-a às necessidades da gestão da empresa e aos objetivos de negócio.
Verificar, apoiar e aprovar integrações de sistemas, promovendo rapidez, coerência e confiabilidade dos dados integrados.
Desenvolver modelos e processos para que o impacto da comunidade possa ser expandido de forma eficiente, utilizando, quando pertinente, ferramentas e automações baseadas em IA para otimizar o alcance e a personalização.
Requisitos e qualificações
Graduação completa em Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlacionadas.
Experiencia mínima de 4 anos em funções relacionadas a ciência de dados, analytics ou engenharia de dados.
Domínio de ferramentas e técnicas de análise de dados (ex.: Python, R, SQL) e frameworks de Big Data, quando aplicável.
Conhecimento em machine learning
Domínio de estatística e de seu uso em gestão.
Conhecimento básico em arquitetura e governança de dados
Excel Avançado
Familiaridade com frameworks estratégicos (ex: SWOT, NPS, CSAT, Análise de Jornada);
Vivência em ambientes com cultura data-driven e atuação transversal com múltiplas áreas;
Experiência com projetos de integração de sistemas.