Oferecemos uma oportunidade de carreira para um profissional experiente em Inteligência Artificial e Busca Vetorial.Estamos procurando por um Engenheiro de Dados com forte experiência em LLMs (Modelos de Linguagem de Máquina) e busca semântica/vetorial para construir soluções de ranqueamento inteligente de produtos a partir de texto livre.
O candidato deverá trabalhar junto a times de produto e engenharia para entregar pipelines e serviços escaláveis.
">Desenvolver e manter pipelines de tratamento e enriquecimento de dados para aplicações baseadas em LLM;Implementar e otimizar sistemas de busca vetorial e semântica com foco em ranqueamento de produtos;Trabalhar com embeddings e técnicas de similaridade textual para elevar a relevância dos resultados;Realizar fine-tuning/ajustes de modelos de linguagem e avaliar o melhor modelo por caso de uso;Integrar e configurar Azure AI Search (índices, mapas de sinônimos, indexação inteligente);Utilizar Azure OpenAI para soluções de IA generativa (incluindo RAG e chatbots especializados);Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML garantindo qualidade e performance dos modelos;Monitorar, medir e melhorar continuamente os sistemas de busca e recomendação.Para atuar nessa posição é necessário:Experiência prática com LLMs (ex.: GPT, BERT) e fine-tuning/embeddings customizados;Domínio de busca vetorial e semântica (ex.: FAISS, Milvus, Elasticsearch, Azure AI Search);Conhecimento em Azure AI Search e Azure OpenAI (configuração de índices, sinônimos e integração com modelos generativos);Proficiência em Python e bibliotecas de NLP (ex.: Hugging Face Transformers, spaCy);Familiaridade com arquiteturas distribuídas e boas práticas de engenharia de dados.Diferenciais:Experiência com ranqueamento de produtos ou sistemas de recomendação;Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).