### Descrição da VagaEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em um ambiente altamente escalável e orientado à performance. Se você tem experiência sólida com GCP, BigQuery e práticas modernas de engenharia de dados, essa oportunidade é para você! Responsabilidades: - Construção e manutenção de pipelines de dados: Desenvolver, monitorar e otimizar processos ETL/ELT para coleta e carga de dados em data warehouses. - Automação: Garantir atualização contínua dos fluxos de dados para suportar áreas de negócio, cientistas e analistas. - Qualidade e governança: Implementar rotinas de validação para assegurar integridade e consistência dos dados. - Modelagem e otimização: Projetar modelos dimensionais (esquema estrela/floco de neve) e otimizar consultas SQL para alta performance. - Colaboração: Trabalhar em parceria com times internos para entender necessidades e propor soluções. - Suporte: Apoiar usuários na correta utilização dos dados e resolução de problemas. - Versionamento: Utilizar Git para controle de versão e colaboração.### Requisitos Indispensáveis- Experiência com Google Cloud Platform (GCP). - Proficiência em BigQuery (particionamento, clustering, SQL avançado). - Experiência com ferramentas de ETL/ELT (Dataflow, Cloud Composer/Airflow). - Conhecimento em Cloud Storage para gestão de data lakes. - Forte base em Python e SQL. Experiência com versionamento de código (Git). Conhecimento em modelagem de dados para data warehouse.### Requisitos Desejáveis- Experiência com Databricks e Snowflake. - Conhecimento em outras nuvens (AWS, Azure). - Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster). - Integração com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker). - Noções de MLOps e plataformas de ML (Vertex AI, Sagemaker, Azure ML).### Regime de ContrataçãoCLT### PCDAmbos### Benefícios- R$1.650,00 no Cartão Flash para alimentação/refeição; - Bônus atrelado ao atingimento de metas; - Convênio Médico e Odontológico 100% pagos pela Strada para você e seus dependentes; - Auxílio transporte; - TotalPass; - StarBem para suporte psicológico; - Convênio SESC; - Convênio farmácia Golden Farma; - Licença maternidade e paternidade estendidas; - Auxilio creche para crianças até 1 ano após o nascimento; - Day off no dia ou no mês de seu aniversário.### Local do TrabalhoSTRADA PAY INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA. (MATRIZ)### Horário de Trabalho09:00 as 18:00hs de segunda a sexta-feira### Informações AdicionaisHabilidades interpessoais - Boa comunicação para interação com áreas de negócio. - Capacidade de colaboração em ambiente ágil.# **ENGENHEIRO DE DADOS PL****Para se candidatar a esta vaga e crie seu currículo.****e faça login.**{{description}}{{description}}
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