Formação:Ensino superior completo ou em andamento em áreas como Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Ciências de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Conhecimentos Técnicos:Power BI (intermediário): construção e manutenção de dashboards, uso de DAX, manipulação de dados e relacionamento de tabelas.Excel (Intermediário): uso de fórmulas, tabelas dinâmicas, gráficos, Power Query e análise de grandes volumes de dados.SQL (básico): para consultas, cruzamento e extração de dados em bancos relacionais.Noções básicas de processos de ETL (extração, transformação e carga de dados).Desejável conhecimento em Python (pandas, numpy) voltado para análises e automações simples.Diferenciais:Conhecimento em modelagem de dados e estruturação de bases relacionais.Experiência com ferramentas como Consinco, Qlik Sense, Google Looker Studio ou similares.Familiaridade com conceitos de KPI s comerciais, vendas B2B/B2C, curva ABC, ruptura, giro de estoque, entre outros.Certificações em Power BI, SQL ou cursos em análise de dados serão considerados um diferencial.Ter boa habilidade de comunicação para participar de apresentações.Habilidades Comportamentais:Pensamento analítico e foco em resolução de problemas.Boa comunicação para traduzir dados em insights de negócio.Proatividade, senso de urgência e atenção aos detalhes.Capacidade de organização e cumprimento de prazos em demandas simultâneas.Interesse em aprender e evoluir tecnicamente.Coletar, organizar e tratar dados provenientes de sistemas internos e externos com foco em desempenho comercial.Munir a área comercial de estudos e analises, com sugestões de campanhas para ações de CRM.Desenvolvimento e manutenção dos dashboards, relatórios gerenciais e indicadores-chave (KPIs) para analises de clientes.Garantir a integridade e a consistência dos dados utilizados em análises e relatórios.Automatizar processos e relatórios recorrentes para ganho de eficiência e redução de erros.Realizar análises de CRM identificando desvios, oportunidades e tendências.Participar de reuniões com áreas de negócios para alinhamento de resultados, entendimento de necessidades e levantamento de requisitos para novas análises.Foco em analise e desenvolvimento de ferramentas para compreensão do comportamento do cliente.Criar e documentar rotinas de extração, transformação e visualização de dados.Apoiar em estudos de precificação, rentabilidade, performance de campanhas e metas comerciais.Interagir com áreas como, Controladoria, Marketing, Trade e Vendas para cruzamento de informações e construção de análises integradas.