Descrição da vaga Como time de Dados de Meios de Pagamento, nossa missão é utilizar a Ciência de Dados e a IA para geração de valor para o nosso negócio, fortalecendo a conexão entre nossos associados e suas cooperativas.
Para evoluir nessa missão, estamos em busca de cientista de dados que seja movido pela curiosidade e que esteja pronto para se dedicar à descoberta de novas oportunidades para aprimorar nossas recomendações, priorizações e entendimento dos nossos associados e suas necessidades. Se você é do tipo que adora um bom desafio e está sempre buscando maneiras de melhorar os processos, venha nos ajudar a elevar nossos resultados ao próximo nível!
Responsabilidades e atribuições:
Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.
Requisitos e qualificações:
Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
Experiência com Python;
Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix e Tag Passagem);
Desejável experiência com Databricks;
Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
Experiência com MLOps é um diferencial.
Experiência com IA generativa.
Formato de Trabalho: Híbrido 3x2 em Porto Alegre/RS