IT Analyst +
Country: Brazil
**WHAT YOU WILL BE DOING**
Se você quer crescer, tem atitude e atua com liderança no seu dia a dia, atua comprotagonismo e autonomia, gosta de trabalhar verdadeiramente em equipe, aqui é o seu lugar!
Sua missão será apoiar direcionamento técnico, arquitetura, alinhamento estratégico de produto junto ao time e aos demais stakeholders, e atuar o desenvolvimento da plataforma de Machine Learning end-to-end.
**Como engenheiro do Gutenberg você vai**:
- Promover uma Plataforma self-service que será utilizada por outros times de ML e Dados;
- Atuar na construção dos sistemas de backend e frontend da plataforma de machine learning, utilizando microserviços, kubernetes, python e a plataforma Big Data endereçando soluções para todo o ciclo de vida do modelo - desde engenharia de features, feature store, Treinamento de Modelos, Monitoramento de Modelos, Governança de Modelos, Model Deployment, Model Serving, Retrain.
- Validação e prova de conceito de ferramentas de MLOps que devemos adotar, experimentar e evitar
- Construção das esteiras de integração contínua e deploy contínuo que deverão ser utilizadas por projetos de IA dentro da organização
- Documentar processos e manuais de uso de ferramentas relacionadas a machine learning
- Construção e manutenção das boas práticas e blueprints dos componentes utilizados para exploração, treinamento e serving de modelos de machine learning;
- Desenvolvimento de uma cultura focada em processos de MLOps dentro da organização
- Desenvolvimento da carreira de Machine Learning Engineer
**Requisitos e qualificações**:
- Bom conhecimento em Kubernetes, Openshift, Docker, Python, Pandas, Spark
- Conhecimento em Cloud Publica como MS Azure
- Conhecimento em arquiteturas de dados e ML on Cloud (Databricks, etc.)
- Background de ciência de dados e engenharia de dados é desejável
- Conhecimento sobre gestão de dados (governança, data quality, profiling de dados, data lineage);
- Graduado em Tecnologia da Informação, BigData ou correlatos
- Inglês intermediário (fala e escrita)
- Ter visão estratégica;
- Resolução de problemas;
- Flexibilidade e adaptação a mudanças;
- Autogestão e liderança;
- Trabalho em equipe e relacionamento interno;
- Propositivo, criativo e intraempreendedor