Buscamos um(a) Business Intelligence Engineer Pleno para se juntar à nossa equipe e atuar diretamente com clientes internacionais. Você será responsável por desenvolver soluções robustas de Business Intelligence e Analytics, transformando dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio em SQL, Python e diversas ferramentas de BI, e possui Inglês Fluente, esta é a sua oportunidade.
Responsabilidades e Atribuições
Desenvolver Soluções de BI/Analytics: Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes.
Modelagem e Otimização de Dados: Utilizar SQL avançado para a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão.
Análise e Manipulação de Dados: Aplicar Python (PySpark) para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados.
Colaboração Internacional: Participar de reuniões diárias com clientes americanos, traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI.
Resolução de Problemas: Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de analytics.
Garantir a Qualidade: Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas.
Requisitos e Qualificações
Experiência Sólida: Experiência comprovada de pelo menos 4 anos como Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno).
SQL Avançado: Domínio de SQL para consultas complexas, otimização e modelagem de dados.
Python: Conhecimento em Python (preferencialmente PySpark ) para manipulação e análise de dados em escala.
Ferramentas de BI: Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI/Analytics (Ex: Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight ).
Comunicação: Inglês Fluente para comunicação diária e reuniões com clientes internacionais.
Formação Acadêmica: Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI.
Diferenciais
Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, data lakehouses e data warehouses.
Conhecimento em serviços AWS voltados a dados: AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks .
Certificações AWS relacionadas a dados e analytics.
Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis.