Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer Pleno!Buscamos uma pessoa com perfil técnico, proativo e curioso, com domínio prático em AWS, Python e LLMs como Claude, Mistral, Titan, entre outros.
Que goste de explorar, construir e compartilhar conhecimento, atuando em equipe e com autonomia.Responsabilidades:• Implementar arquiteturas de dados escaláveis na AWS, seguindo as boas práticas do AWS Well-Architected Framework.• Projetar e implementar soluções de IA Generativa utilizando AWS Bedrock e modelos como Claude, Llama, Mistral e Titan, integrando com dados proprietários e aplicações empresariais.• Criar e manter pipelines GenAI para uso de modelos pré-treinados e fine-tuned, com foco em alta performance, segurança e governança de dados.• Desenvolver aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando LLMs a bases vetoriais como OpenSearch, Pinecone ou RDS para enriquecer respostas com dados internos.• Realizar fine-tuning leve e adaptação de modelos foundation para casos de uso específicos do negócio, com curadoria e preparação de datasets.• Implementar estratégias de prompt engineering avançadas para otimizar o desempenho dos modelos generativos, explorando técnicas como prompt chaining, zero-shot, few-shot e funções tool-use.• Automatizar e monitorar workflows de GenAI, utilizando ferramentas como SageMaker Pipelines, AWS Lambda e Step Functions, com foco em reprodutibilidade e rastreabilidade.• Definir e aplicar métricas de avaliação de LLMs, como relevância semântica, grounding, toxicidade e fluência, apoiando decisões de escolha/modelo.• Garantir práticas de observabilidade e custo-eficiência para workloads de GenAI, monitorando uso de tokens, tempo de resposta e impacto financeiro.• Trabalhar em integração de GenAI com aplicações web, via APIs RESTful e SDKs Python, construindo agentes inteligentes que interajam com usuários e sistemas legados.• Apoiar e orientar colegas de time em iniciativas de GenAI, promovendo disseminação de boas práticas e visão técnica alinhada com tendências do mercado.Requisitos:• Experiência com AWS Bedrock e utilização de LLMs como Claude, Mistral, Titan ou equivalentes.• Conhecimento prático em prompt engineering e otimização de prompts para modelos generativos (instruções, system prompts, context injection).• Experiência com aplicações RAG, incluindo uso de vector databases como OpenSearch, Pinecone ou outros mecanismos de busca semântica.• Sólida base em Python voltado para GenAI (LangChain, boto3, pandas, etc.)
e uso de notebooks para prototipação.• Conhecimento de arquiteturas GenAI serverless utilizando Lambda, API Gateway, Step Functions e S3.• Experiência com boas práticas de versionamento e documentação de experimentos com modelos generativos.• Leitura técnica de inglês para consumo de documentação de modelos, APIs e papers recentes.Competências Comportamentais:• Curiosidade técnica e aprendizado contínuo em um campo em constante evolução como GenAI.• Capacidade de comunicação clara e estruturada para documentar experimentos, explicar decisões técnicas e discutir trade-offs.• Proatividade para resolver problemas abertos com pensamento analítico e experimental.• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa, apoiando outros engenheiros e integrando IA generativa aos fluxos do negócio.• Organização e atenção a detalhes na entrega de pipelines e aplicações sensíveis à performance e custo.Benefícios da oportunidade:• Vale Alimentação ou Refeição;• Plano de saúde;• Seguro de vida;• Plano odontológico;• Bônus por certificações AWS;• Incentivo financeiro para treinamentos e cursos;• Modelo de trabalho híbrido: flexibilidade para atuar presencialmente e remotamente;• Oportunidade de crescimento em um ambiente inovador e colaborativo.