Buscamos um (a) Cientista (a) de Dados para integrar nosso time de Data Science e contribuir na construção de soluções que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas em escala nacional. Atividades: Acompanhar projetos de Ciência de Dados, garantindo a qualidade técnica e o alinhamento com os objetivos de negócio. Tratar, limpar e preparar dados para análise, aplicando técnicas avançadas de manipulação e transformação. Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e correlações relevantes. Desenvolver modelos preditivos e descritivos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial. Interpretar e validar resultados, assegurando precisão, consistência e aplicabilidade prática dos modelos. Identificar oportunidades de melhoria e otimização em processos, fluxos de dados e modelos existentes. Comunicar insights e resultados de forma clara, visual e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos (técnicos e executivos). Requisitos: Proficiência em ML/DL: Domínio profundo dos fundamentos e da aplicação prática de algoritmos (ex: Redes Neurais, Modelos de NLP/Transformers, Séries Temporais) e suas bibliotecas (Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn). Experiência Comprovada em MLOps: Você não apenas constrói modelos, você sabe como colocá-los em produção. Experiência sólida com o deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos. Infraestrutura Cloud: Conhecimento avançado em arquitetura e serviços de nuvem para Data Science. A experiência com o ecossistema AWS (especialmente SageMaker, S3, EC2, Lambda) é um forte diferencial. Disponibilidade para viagens. Graduação Completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Computação ou áreas afins.