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Análise avançada de negócios: engenheiro de bi

Balneário Camboriú
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Responsabilidade de Alto Nível: Engenheiro de BI

Como engenheiro de negócios inteligente, você irá construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização.

Você focará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atendam às crescentes necessidades de negócio.

Suas principais responsabilidades incluem receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico, garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida, estimar prazos e negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto, analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.

Além disso, você liderará o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas, identificar riscos e aplicar planos de mitigação, reportar progresso e levantar alertas em situações críticas, resolver crises dentro de sua área de responsabilidade e projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.

Para isso, é necessário possuir forte conhecimento em SQL e modelagem de dados, proficiência em linguagens como Python ou Scala, experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares e especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.

Outras habilidades importantes incluem garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração, excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas e proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.

É desejável ter experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming, familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau) e conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.

Em resumo, este papel requer um profissional experiente e capacitado para trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, com oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo.

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