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Analista de dados sênior

Belo Horizonte
Banco Mercantil
Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.

Ser desafiado diariamente é algo que te motiva? Se a resposta for sim, vem ser Mercantil! O que não faltam aqui são oportunidades de vivenciar novos desafios e de ser protagonista de sua carreira, tudo isso em uma das Melhores Empresas para se trabalhar em Minas Gerais.

Ao fazer parte da nossa empresa, você terá a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, onde o seu talento é reconhecido e incentivado. E essa combinação fica ainda mais perfeita se você tiver brilho nos olhos, uma boa comunicação sensacional, proatividade e, claro, foco em resultados.

Explore nossas vagas, encontre a oportunidade que mais combina com seu perfil e faça parte de um time que valoriza o seu talento. Não perca a chance de transformar sua carreira e contribuir para projetos desafiadores e transformadores.

Venha crescer com a gente!

Curtiu? Então, confira abaixo a oportunidade que temos para você!

Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:

#VEMSERMERCANTIL

Responsabilidades e atribuições

Seus principais desafios serão:


* Desenvolver e acompanhar relatórios e indicadores de performance e desempenho da área comercial, definindo modelagem e arquitetura de dados a serem tratados e transformados, objetivando auxiliar no controle, na avaliação de desempenho, na tomada de decisões, na geração de insights e nas proposições para a evolução do negócio, além de garantir entregas de qualidade e dentro do prazo.
* Explorar e analisar dados de performance comercial, identificando desafios e oportunidades, para chegar a decisões e recomendações estratégicas que façam sentido para o negócio.
* Realizar análises ad hoc para apoiar a tomada de decisões estratégicas e resolver desafios comerciais complexos.
* Gerenciar e otimizar continuamente os indicadores de desempenho e performance comercial, identificando pontos de melhoria e oportunidades de crescimento.
* Tratar e transformar dados para criar reports e dashboards, que auxiliarão a liderança comercial na tomada de decisão.


Requisitos e qualificações

Buscamos uma pessoa com:

* Formação Superior Completa. Desejável: Análise de Sistemas, Ciências da Computação e áreas afins.
* Experiência sólida em análise de dados e planejamento comercial.
* Storytelling desenvolvido para realizar apresentações de impacto para a alta liderança da instituição.
* Ferramentas de Análise de Dados: Domínio de ferramentas como Excel avançado, Power BI, Tableau, QlikView, entre outras.
* Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python, R, SQL (para manipulação e análise de bancos de dados),
* Banco de Dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (NoSQL, MongoDB, Cassandra).
* Big Data: Experiência com plataformas e ferramentas de Big Data, como Hadoop, Hive, e Spark.
* ETL (Extract, Transform, Load): Conhecimento em processos e ferramentas de integração de dados, como Apache NiFi, Talend, Informatica, ou outros.
* Machine Learning: Capacidade de aplicar técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados, modelagem preditiva e automação de processos analíticos.


Habilidades Analíticas:

* Modelagem de Dados: Capacidade de criar modelos de dados eficientes e escaláveis.
* Estatística e Matemática: Conhecimento profundo em técnicas estatísticas e metodologias quantitativas, como regressão, séries temporais, análise de variância (ANOVA), etc.
* Visualização de Dados: Habilidade para criar visualizações de dados intuitivas e informativas que suportem a tomada de decisões.


Conhecimento em Processos de Negócio

Entendimento do Negócio: Compreensão do setor em que a empresa opera e como os dados podem apoiar decisões estratégicas.

Análise de KPI’s: Habilidade para definir e acompanhar indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes para a área.

Vai se destacar se apresentar:

Experiência no segmento financeiro.

MBA ou Pós-Graduação na área de dados e estatística.

Ferramentas como Apache Spark.

Certificações:

* Certificações em ferramentas ou plataformas analíticas, como:
* Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI).
* Google Professional Data Engineer.
* Certified Analytics Professional (CAP).
* IBM Data Science Professional Certificate.


Local de Trabalho:

Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);

Informações adicionais

O que oferecemos aos nossos colaboradores:

* Vale-refeição e alimentação (Se preferir, você pode receber os dois valores em um só cartão de alimentação);
* Plano de saúde;
* Plano odontológico;
* Auxílio creche;
* Seguro de vida;
* Previdência privada;
* Wellhub e Programa Meu Bem-Estar;
* Academia Mercantil de Desenvolvimento;
* Participação nos Lucros de Resultados (PLR);


Todas as vagas também são direcionadas para PCDs.

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