Descrição da Vaga
Buscamos um(a) profissional para atuar na definição, modelagem e implementação de soluções de arquitetura de dados robustas e escaláveis, utilizando o ecossistema Microsoft Fabric. Será responsável por apoiar iniciativas analíticas, garantir governança, padronização e boas práticas no ciclo de vida dos dados, além de desenvolver integrações com APIs e estruturar ambientes para análises avançadas.
Responsabilidades e Atribuições
* Projetar e evoluir a arquitetura de dados corporativa, considerando performance, segurança e governança.
* Implementar pipelines de ingestão e transformação utilizando Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Lakehouse, Warehouse e Data Pipelines.
* Desenvolver e manter notebooks (PySpark / Spark SQL) dentro do Fabric para tratamento, modelagem e enriquecimento de dados.
* Criar e otimizar modelos semânticos para Power BI, garantindo boa performance e aderência às necessidades das áreas de negócio.
* Realizar integrações com sistemas internos e externos por meio de consumo de APIs REST, autenticação e tratamento de dados recebidos.
* Apoiar squads e áreas de negócio no desenho de soluções de dados com boas práticas de arquitetura, versionamento e governança.
* Garantir padrões de qualidade, documentação técnica e segurança em todos os componentes desenvolvidos.
* Atuar como referência técnica para o time de dados, orientando boas práticas e padrões.
Requisitos e Qualificações
* Experiência sólida como Arquiteto de Dados ou função equivalente.
* Proficiência em Microsoft Fabric, incluindo:
* Lakehouse / OneLake
* Data Factory
* Data Pipelines
* Fabric Notebooks (PySpark, Python ou Spark SQL)
* Experiência com modelagem de dados dimensional e relacional.
* Domínio na criação e otimização de modelos no Power BI (DAX, modelagem semântica, performance tuning).
* Experiência com consumo de APIs REST (autenticação, paginação, transformação).
* Conhecimento de Transact SQL.
* Experiência com ambientes de dados em nuvem (preferencialmente Azure).
Diferenciais
• Inglês intermediário/avançado
Informações Adicionais
* Local de trabalho: Moema – São Paulo
* Regime: Híbrido - Presencial 3x por semana