Detalhes da vaga
Estamos em busca de um(a) profissional que una conhecimento técnico em dados com visão estratégica de negócio. O Analista de Performance Portuária (Dados) será responsável por transformar dados em insights, criando soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e promovam eficiência operacional. Atuará no desenvolvimento de dashboards, automações e integrações, contribuindo para a evolução do nosso ecossistema de dados em Azure/Microsoft Fabric.
Responsabilidades
Desenvolver e manter dashboards em Power BI, aplicando DAX e M para cálculos e transformações avançadas.
Criar e automatizar pipelines de dados em Python para limpeza, tratamento, transformação e análise.
Implementar integrações e automações utilizando, incluindo consumo e criação de APIs REST/JSON.
Escrever, otimizar e manter consultas SQL em bases de dados relacionais.
Automatizar rotinas de negócio utilizando Python e/ou
Manipular dados em diferentes formatos (CSV, Excel, JSON, XML) e integrar diversas fontes.
Apoiar na modelagem de dados, garantindo qualidade, governança e padronização.
Aplicar e disseminar boas práticas de programação (código limpo, documentado e modular).
Colaborar com áreas internas para entender necessidades e traduzir demandas em soluções analíticas.
Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores.
Contribuir em projetos de modernização e evolução do ambiente de dados com foco em Azure e Microsoft Fabric.
Requisitos Técnicos
Vivência com Power BI (DAX e linguagem M), com Python (Pandas, NumPy, automação). Conhecimento em (integrações e APIs REST/JSON). Conhecimento em SQL (consultas, joins e manipulação de dados). Vivência com ETL e construção/manutenção de pipelines. Conhecimento básico em Git. Familiaridade com terminal (Windows/Linux). Vivência prévia em Azure e/ou Microsoft Fabric.
Formação
Superior completa em: Engenharia, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Computação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas.
Diferenciais
Vivência com Azure Data Factory, Microsoft Fabric Dataflows ou Functions.
Conhecimento em tratamento de dados não estruturados.
Familiaridade com metodologias Ágeis (Scrum/Kanban).