Desenvolver habilidades em modelagem, arquitetura e integração de dados é fundamental para aqueles que buscam uma carreira como Engenheiro de Dados Pleno.
O candidato deve ter experiência em Python, SQL e frameworks de processamento como Spark, Databricks e Airflow. Além disso, a vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho é essencial.
A modelagem dimensional, fatos/dimensões, métricas e KPIs são requisitos importantes para o cargo de Engenheiro de Dados Pleno (BI). A criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse também é importante.
Algumas das responsabilidades do cargo incluem:
* Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas;
* Garantir integração de IA com sistemas jurídicos;
* Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas;
* Preparar bases para criação de um data lake.
A empresa oferece diversas vantagens, incluindo vale refeição, descontos em restaurantes parceiros, vale transporte, plano de saúde e plano odontológico.