Descrição da Vaga:
O GFT Tecnologias está em busca de um Machine Learning Engineer Pleno para integrar nossa equipe de Data Discovery, com foco em Data Lineage.
Responsabilidades:
* Melhorar o desempenho da arquitetura de dados, analisando tempos de processamento, custos e recomendando otimizações;
* Automatizar o rastreamento de linhagens de dados, utilizando técnicas de machine learning para detectar padrões, identificar anomalias e propor soluções para melhorias contínuas;
* Realizar análises preditivas baseadas em dados históricos para antecipar fluxos e gargalos na pipeline de dados.
Requisitos e Qualificações:
* Experiência em machine learning (supervisionado e não supervisionado), com experiência em algoritmos como regressão, árvores de decisão e redes neurais;
* Domínio de Python, com familiaridade em bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas e NumPy, além de experiência com SQL;
* Experiência com Big Data (Hadoop, Spark) e AWS é essencial, assim como o entendimento de como implantar modelos de machine learning em produção e o uso de ferramentas de MLOps como MLflow e Kubeflow;
* Habilidades em teoria dos grafos, NLP (processamento de linguagem natural) e reinforcement learning são desejáveis;
* Capacidade de resolver problemas complexos, comunicar-se bem com stakeholders não técnicos e trabalhar colaborativamente com equipes interfuncionais;
* Inglês Avançado/Fluente.
Perfil do Candidato:
* Pessoa que gosta de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
* Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
* Habilidades de resolução de problemas;
* Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que Oferecemos:
* Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
* Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
* Programas de incentivo à Certificações;
* Horário de trabalho flexível;
* Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
* Salários competitivos;
* Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
* Previdência Privada;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;