Perfil Profissional
O perfil profissional requer uma pessoa com conhecimento avançado em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. Além disso, é necessário ter experiência sólida com Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
Habilidades Desejáveis
* Avaliação de modelos, incluindo métricas como MAE, RMSE, Precision, Recall;
* Orquestração de workflows;
* Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Responsabilidades Principais
Desenvolver pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS), garantindo boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, modularizando o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Collaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para implementar soluções inovadoras.
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação, garantindo a confiabilidade e rastreabilidade dos projetos.